近日，通用股份聯(lián)合清華大學(xué)車(chē)輛與運載學(xué)院智能懸架與輪胎課題組、銀川貝爾利科技有限公司，共同發(fā)布了輪胎行業(yè)首個(gè)“慧眼AI大模型”，并推出集成該模型的“靈視AI輪胎外觀(guān)檢測終端”，標志著(zhù)輪胎質(zhì)量檢測正式邁入人工智能時(shí)代。

　　長(cháng)期以來(lái)，輪胎制造的外觀(guān)檢測環(huán)節主要依賴(lài)人工目檢，存在效率低、標準不一、人員流動(dòng)性大等痛點(diǎn)。近年來(lái)，隨著(zhù)工業(yè)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的成熟，AI質(zhì)檢在多個(gè)制造業(yè)領(lǐng)域已有成功應用。例如，在汽車(chē)、電子等行業(yè)，基于深度學(xué)習的視覺(jué)檢測系統已逐步替代傳統人工，實(shí)現質(zhì)量控制的標準化與自動(dòng)化。此次通用股份推出的AI檢測方案，正是這一技術(shù)路徑在輪胎行業(yè)的深化落地。

　　據悉，“靈視AI輪胎外觀(guān)檢測終端”融合了AI視覺(jué)與增強現實(shí)（AR）交互技術(shù)，實(shí)現了單胎檢測時(shí)間25秒、整體效率較傳統模式提升194%的突破。其漏檢率控制在2.7%，功能型缺陷漏檢率低于1%，性能顯著(zhù)優(yōu)于行業(yè)平均水平。該設備支持“開(kāi)箱即用”，無(wú)需額外樣本訓練即可適配多品類(lèi)輪胎，大幅降低了部署門(mén)檻。

　　除了高效識別外觀(guān)瑕疵，該系統還實(shí)現了跨工序質(zhì)量數據的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)與缺陷溯源，覆蓋從密煉到硫化的六大關(guān)鍵工藝環(huán)節，初步構建起覆蓋感知、分析、反饋、優(yōu)化的全流程質(zhì)量閉環(huán)。

　　目前，中國輪胎產(chǎn)業(yè)正處在從“制造”向“智造”轉型的關(guān)鍵階段。根據《中國橡膠工業(yè)“十四五”發(fā)展規劃指導綱要》，推進(jìn)行業(yè)智能化改造、加強質(zhì)量數據追溯是重點(diǎn)方向之一。通用股份此次與高校及科技企業(yè)合作，是“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同模式的一次成功實(shí)踐，也為行業(yè)提供了可復制的AI質(zhì)檢樣本。

　　未來(lái)，隨著(zhù)AI技術(shù)在輪胎設計、生產(chǎn)、檢測等全鏈條的深入應用，中國輪胎企業(yè)有望在全球化競爭中進(jìn)一步夯實(shí)質(zhì)量基礎，提升品牌技術(shù)形象。